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    IT巨頭紛爭商業(yè)智能蛋糕 微軟上演后發(fā)先至好戲
2009年12月14日 14:17 來源:IT時代周刊 發(fā)表評論  【字體:↑大 ↓小

  商業(yè)智能領(lǐng)域一直是IBM、SAP、甲骨文等企業(yè)各領(lǐng)風(fēng)騷,現(xiàn)在微軟的加入讓這些行業(yè)領(lǐng)先者開始擔憂,因為微軟的每一次商業(yè)布局雖然看起來慢了半拍,但總能先人一步達到目標

  雖然尚無一個廠商在商業(yè)智能領(lǐng)域處于絕對領(lǐng)導(dǎo)地位,但隨著微軟的進入這一狀況將徹底發(fā)生改變。

  2009年11月,微軟發(fā)布SQLServer2008R2社區(qū)預(yù)覽版(CTP)和公測版的SharePointServer2010和Office2010,為即將在2010年3月推出的上述前兩種企業(yè)級產(chǎn)品正式版營造聲勢。微軟認為,即將面世的新一代微軟SQLServer將在商業(yè)智能上作出更大的投入,它的代碼為Kilimanjaro(中文名稱為“乞力馬扎羅”)。

  事實上,SharePointServer是微軟歷史上增長最快的產(chǎn)品之一,這項業(yè)務(wù)營收超過13億美元,較去年同期增長20%。IDC數(shù)據(jù)顯示,微軟2008年在協(xié)作內(nèi)容工作區(qū)市場上取得了很大份額,OfficeSharePoint的增長率在各大軟件廠商中名列首位。

  觀察微軟的每一次布局,讓人不得不佩服微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨對技術(shù)和市場準確的判斷,F(xiàn)在,微軟將出拳的方向定為商業(yè)智能領(lǐng)域,希望讓“BI(商業(yè)智能)像PC一樣走進千家萬戶”。

  微軟的愿望看來很美,但在群雄并起的商業(yè)智能領(lǐng)域,它是否能敵過競爭對手,從而獲得客戶的認可?

  不陌生的商業(yè)智能

  商業(yè)智能的最早定義是在1989年。當時GartnerGroup公司的HowardDresner提出“它描述了一系列的概念和方法,通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制訂”,F(xiàn)在,信息化的發(fā)展讓放量遞增的數(shù)據(jù)正在變成一種負擔。人們開始尋求數(shù)據(jù)中的價值,商業(yè)智能(BusinessIntelligence)由此誕生。它是一種運用數(shù)據(jù)倉庫、在線分析和數(shù)據(jù)挖掘等來處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù),旨在為企業(yè)決策者提供決策支持。

  “啤酒加尿布”的故事一直被奉為商業(yè)智能經(jīng)典案例。在美國沃爾瑪連鎖超市,尿布和啤酒被擺放在一起出售。當商場對拿到的銷售數(shù)據(jù)進行分析時發(fā)現(xiàn),夜間的很多客戶買了尿布的同時還買了啤酒。風(fēng)馬牛不相及的二者,為何會出現(xiàn)在同一個購物籃里?原來,夜里來買尿布的男顧客常常是被太太派遣出來給孩子買尿布的。這些男顧客覺得晚上買尿布是一件苦差事,順便買箱啤酒作為犒勞。尿布和啤酒的銷量因此雙升。銷售數(shù)據(jù)本身并不能幫助企業(yè)指導(dǎo)商業(yè)運營。但當對這些數(shù)據(jù)深入分析,發(fā)現(xiàn)之間的關(guān)聯(lián),就可以預(yù)知哪些商品一起賣可以拉動更多的銷售。

  商業(yè)智能經(jīng)過20年的發(fā)展,雖然已經(jīng)取得了很大的成績,但在今天的商業(yè)應(yīng)用上仍處于發(fā)展階段。以往只注重一些高端應(yīng)用的商業(yè)智能要么不實用,要么條件苛刻。居高不下的價格和抽象的宣傳讓企業(yè)望而卻步,買方市場局面遲遲未見扭轉(zhuǎn)。

  但這并不意味著商業(yè)智能的前景將暗淡無光。IDC早在2008年3月發(fā)布報告稱,全球企業(yè)的業(yè)務(wù)決策制訂正處在一個關(guān)鍵的十字路口,而商業(yè)智能技術(shù)已成為導(dǎo)致領(lǐng)先企業(yè)與普通企業(yè)差異化的重要因素,BI在日常運營中的不斷深入應(yīng)用將使這種差異更加突出。

  IDC商業(yè)分析研究項目副總裁DanVesset認為,“商業(yè)智能最終將進入一個大眾市場。這是下一個市場周期的前奏,將會引領(lǐng)商業(yè)智能的普及!鳖A(yù)計到2010年,BI市場規(guī)模將達到19億英鎊。隨著BI市場的日益火爆,IT巨頭紛紛布局自己的BI戰(zhàn)略,一場硝煙彌漫的BI爭奪戰(zhàn)悄然打響。2007年,甲骨文斥資33億美元收購績效管理軟件解決方案提供商海波龍公司,SAP也以48億歐元現(xiàn)金出手,收購了一向以BI系統(tǒng)老大自居的BusinessObjects(BO)公司。IBM、微軟也都積極參戰(zhàn),紛紛出手并購BI中小企業(yè)。

  從這場博弈來看,未來BI市場格局將產(chǎn)生怎樣的變化

  微軟的優(yōu)勢

  雖然不是第一個進入BI(商業(yè)智能)領(lǐng)域的企業(yè),但微軟通過自己的努力開始贏得市場的認可。

  來自深圳的深信通軟件有限公司(簡稱“深信通”)對微軟BI深有體會。這家專門從事企業(yè)信息化基礎(chǔ)平臺軟件開發(fā)、通用應(yīng)用軟件開發(fā)的企業(yè)憑借其自主研發(fā)的IRMP信息資源管理核心平臺,曾先后為多個行業(yè)客戶提供綜合應(yīng)用平臺等相關(guān)軟件與解決方案。

  它能成為微軟的客戶很有戲劇性——一次為移動運營商提供服務(wù)的經(jīng)歷,一下讓深信通喜歡上了微軟商業(yè)智能解決方案。深信通負責(zé)人告訴《IT時代周刊》,在服務(wù)過程中,他們在進行客戶系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)優(yōu)化前,就發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)間頻繁的數(shù)據(jù)復(fù)制、粘貼、查詢及整理、導(dǎo)入占用了客戶太多的時間。而為了避免人為錯誤,還要進行數(shù)據(jù)核查工作,才能得到最終的報表、統(tǒng)計分析結(jié)果。業(yè)務(wù)流程上,客戶在處理內(nèi)部業(yè)務(wù)時涉及多部門(網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化派單系統(tǒng)、網(wǎng)管系統(tǒng)、工程管理系統(tǒng)、無線資源管理系統(tǒng)、客戶投訴處理系統(tǒng)、運維管理、性能監(jiān)控、管理類系統(tǒng)等),需要收集多個數(shù)據(jù)源信息。而應(yīng)用程序及服務(wù)中的數(shù)據(jù)庫源格式又各不相同,在進行數(shù)據(jù)匯總分析時,只能人工處理及核查,工作量相當大。而且,客戶為了加強數(shù)據(jù)匯總分析能力,還需要一種無障礙、透明的交換解決方案,即構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的“數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)”。

  但是,深信通公司在開發(fā)“數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)”時遇到了數(shù)據(jù)自動提取、數(shù)據(jù)自動格式化、數(shù)據(jù)獲取、交換規(guī)則、數(shù)據(jù)校驗、結(jié)果預(yù)覽與報表呈現(xiàn)、存儲效率等多個不可回避的挑戰(zhàn)。最后,微軟提供的SQLServer2008數(shù)據(jù)平臺幫他們完成了這一個看起來不可能完成的任務(wù)。

  現(xiàn)在,運營商對深信通的服務(wù)非常滿意。深信通客戶公司信息技術(shù)中心部門經(jīng)理王建平認為,微軟提供的SQLServer2008簡化數(shù)據(jù)管理的效果非常明顯。“以前由5-6個部門協(xié)調(diào)幾天才能完成的多種報表、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出任務(wù),現(xiàn)在通過系統(tǒng)幾分鐘內(nèi)就能準確完成!蓖踅ㄆ秸f,“而利用SQLServer2008的數(shù)據(jù)整合及分析能力實現(xiàn)了無縫數(shù)據(jù)交換,并加速了企業(yè)內(nèi)部信息溝通!

  此外,新系統(tǒng)與現(xiàn)有平臺緊密結(jié)合,體現(xiàn)了“一個基礎(chǔ)平臺,承載多個應(yīng)用”的建設(shè)理念,充分利用已有軟硬件投資,加快系統(tǒng)建設(shè)速度,有效降低建設(shè)成本,直接減少了項目的開發(fā)風(fēng)險。而最直接的體現(xiàn)是,以往多個部門多人完成的數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計等日常工作任務(wù),現(xiàn)在只需兩個系統(tǒng)管理員就能在十幾分鐘內(nèi)完成,有效降低了管理成本,提高了工作效率。

  而現(xiàn)在微軟自身也通過商業(yè)智能解決方案的應(yīng)用,大大促進了業(yè)務(wù)的提升。微軟商業(yè)智能專家朱寧告訴《IT時代周刊》,以前,微軟銷售人員帶著筆記本跟客戶談項目時,往往是一個人為了一款產(chǎn)品要向十幾個人推銷,有時還賣不出一套產(chǎn)品。但現(xiàn)在通過商業(yè)智能解決方案,銷售人員在外出推銷時,會通過這套系統(tǒng)對潛在客戶進行分析,從數(shù)據(jù)分析中挑選出最有意愿購買產(chǎn)品的客戶!

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