Windows 7操作系統(tǒng)的正式發(fā)布引發(fā)了新一代操作系統(tǒng)的大戰(zhàn)，谷歌公司也隨之殺入了這場競爭之中。與之相對應的是，互聯(lián)網(wǎng)終端，無論是計算機、手機還是電視屏幕，都被拉進了一個“云計算”時代的宏大敘事當中。在“云計算”的時代里，往日的IT業(yè)巨人將會扮演什么樣的角色，租用軟件服務會如何改變我們的生活，人工智能將走向何方？本報記者在微軟亞洲研究院采訪了洪小文院長，請他向大家描述了自己眼中計算機、人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的未來。

　　【人物名片】 洪小文

　　畢業(yè)于臺灣大學電機工程學專業(yè)，于卡內(nèi)基—梅隆大學獲得計算機碩士及博士學位，美國電機電子工程師學會院士，是國際公認的語音識別技術專家。曾就職于蘋果公司。1995年加入微軟亞洲研究院，并于2004年擔任微軟亞洲研究院副院長。2007年前任微軟亞洲研究院院長。

　　1 搞研發(fā)需要高情商

　　新京報：在微軟研究院里工作的都是“科學怪人”嗎？

　　洪小文：整個微軟9萬多職工，研究院的人數(shù)只占了1%，就像在社會中，科學家的數(shù)量也是少部分一樣。

　　他們不是愛因斯坦，都是普通人。不過，科研很多時候是在做夢，研究院的確會找一些對未來有夢想，能夠?qū)崿F(xiàn)夢想的人。

　　新京報：他們的智商都非常高吧？

　　洪小文：是不是只有最聰明的人才能做科研，我不敢講。但對現(xiàn)實希望能更精益求精，追求夢想，這一定需要最聰明的人嗎？我們的科研人員是需要一些情商的。要講團隊合作，至少要讓大家喜歡和你工作。今天的互聯(lián)網(wǎng)，大部分的軟件都是針對人的，所以情商起到了很重要的作用。

　　新京報：你怎么看現(xiàn)在很火的“云計算”概念，以及這個領域人人都想分一杯羹的激烈競爭？

　　洪小文：“云計算”是必然的趨勢。很像買房�，F(xiàn)在呢，你可能租房就可以了，里面什么都有�！霸朴嬎恪奔夹g下，只要接到了網(wǎng)絡，就可以得到所有你想要的東西。

　　有幾點還是要注意的：首先，還是有很多人要買房的，資料放在別人那里，安全性怎么保證？一定還是有人會用傳統(tǒng)的方式。有人說全球都會變成云計算什么的，我覺得這么說不負責任；另外，“公共云”和“私人云”還是有區(qū)別的。所以“云”是分很多種的；第三，“云”還是要和“端”結(jié)合起來；最后，云計算里面有一些有用的服務，但只有把軟件放在數(shù)據(jù)庫中才能產(chǎn)生服務，有了軟件才有內(nèi)容。

　　2 軟件更新會快于硬件

　　新京報：“摩爾定律”說硬件的更新速度為每18個月更新一次，但過去30年中，計算機理論并沒有很大的突破。因此，摩爾定律將很難延續(xù)到2020年以后。這是真的嗎？

　　洪小文：每一行都會有瓶頸。所以應該放更多的經(jīng)費在基礎科學上。我覺得任何時代都需要好的突破，我個人是樂觀的。今天微軟在說“三塊屏幕，同一片云”，指的是“電腦屏幕、手機屏幕、電視屏幕”，“云”是“云計算”。這些東西，幾年前是做不出來的。今天的手機，不但可以上網(wǎng)，還可以觸摸。這在五年前還只是個夢想。所以說互聯(lián)網(wǎng)只是一個基本的網(wǎng)絡，互聯(lián)網(wǎng)上可以做很多新的東西。基礎技術的創(chuàng)新才能讓我們繼續(xù)做下去。

　　新京報：所以你覺得摩爾定律可以繼續(xù)延續(xù)下去嗎？

　　洪小文：摩爾定律說的是硬件更新的速度，現(xiàn)在還有網(wǎng)絡和軟件更新的速度。任何硬件都有物理的極限，而軟件則是無形的。前段時間在松鼠會舉辦的科學嘉年華上，我向大家展示了一些現(xiàn)在正在開發(fā)的圖像軟件。圖像中，一個小狗在樹前，你把小狗切除掉，軟件可以自動把后面的背景還原了，這種技術現(xiàn)在一些地圖軟件中已經(jīng)開始運用。切除的技術也很不一樣，我們隨便在一個物體或人上畫幾筆，就可以把這個物體切除掉。聽上去就好像做夢一樣。我個人是很樂觀的。

　　3 語音識別已經(jīng)很準確

　　新京報：微軟亞洲研究院的專長主要在圖像和語音處理這塊，現(xiàn)在你們主要在做哪些方面的工作？

　　洪小文：現(xiàn)在研究院一個很重要的研發(fā)方向叫做“自然人機界面”的綜合技術。以前是要讓電腦模擬人，現(xiàn)在的方向則是要電腦用自己的方式了解你。今后的人和電腦之間，可以通過各種方式交流，比如如果有攝像頭的話，揮手就可以交流。另外，“云計算”是很新的領域，這也是很大的一個發(fā)展。你所有的信息、資料都在互聯(lián)網(wǎng)上，可以通過GPRS隨時知道你在哪兒，可以隨時向你傳遞你要的東西。

　　新京報：你是做語音出身，這方面會有哪些突破？

　　洪小文：語音合成會有很大突破。你現(xiàn)在隨便講任何話，我可以讓電腦錄下來，回頭分析你的語速�？梢酝ㄟ^模擬，制作出你所需要的新的講話。比如周杰倫的粉絲，就可以錄他的聲音，然后用軟件讓“周杰倫”講任何你想聽的話，唱任何歌。

　　新京報：中文這樣復雜的語言，什么時候會出現(xiàn)準確率較高的語音輸入法呢？

　　洪小文：現(xiàn)在的office的中文語音輸入文章，準確性可達到95%，已經(jīng)很不錯了。

　　當然真正讓電腦了解你講的每一句話，區(qū)分說話時的背景和噪音，這還是需要很復雜的技術的。人講話時會用手勢，會有身體語言，人工智能中也是這樣。多通道識別其實是更有意思的項目。

　　4 機器就該起輔助作用

　　新京報：我們會從鼠標和鍵盤中解放出來嗎？

　　洪小文：鼠標和鍵盤還是不錯的，人有時候講話是模糊的，比如說“把這個文檔刪除”，不如直接把文檔拽到“回收站”里。但如果屏幕是投影在墻上的，你再用鼠標就很怪，那就可以用一些手勢，空中畫幾筆，電腦就知道我在寫什么了。所以“自然人機界面”是研究院很大的研究方向。

　　新京報：這個主要借鑒哪些技術？

　　洪小文：比如紅外或普通的攝像頭，可以用來進行視覺識別。再比如陀螺儀技術，現(xiàn)在很多手機有一種游戲，可以位移手機，讓里面的一個球滾來滾去。兩個手機要發(fā)名片，你一“甩”就“甩”過去了，就是靠陀螺儀技術。

　　新京報：十年后的人工智能會是怎樣的？

　　洪小文：肯定比現(xiàn)在好，但是我相信還是會和人有一定距離。現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)能和人下棋，吸塵器到了轉(zhuǎn)角會自己轉(zhuǎn)彎的程度。但自動駕駛技術，一旦遇到眼前一片霧茫茫什么都看不見時，還是需要人的經(jīng)驗。搞人工智能，我們要考慮目的是什么。如果人工智能是為了“造人”，那我們?nèi)祟悗浊�幾萬年前就已經(jīng)會了。人工智能的目的，是要造出和人一模一樣的智慧呢？還是為了讓電腦更好用，幫助人實現(xiàn)做不到的事情？從應用的角度看，機器就是該作為人的輔助。人走不快，汽車讓人走得更快，這就是很實用的想法。

　　3 語音識別已經(jīng)很準確

　　新京報：微軟亞洲研究院的專長主要在圖像和語音處理這塊，現(xiàn)在你們主要在做哪些方面的工作？

　　洪小文：現(xiàn)在研究院一個很重要的研發(fā)方向叫做“自然人機界面”的綜合技術。以前是要讓電腦模擬人，現(xiàn)在的方向則是要電腦用自己的方式了解你。今后的人和電腦之間，可以通過各種方式交流，比如如果有攝像頭的話，揮手就可以交流。另外，“云計算”是很新的領域，這也是很大的一個發(fā)展。你所有的信息、資料都在互聯(lián)網(wǎng)上，可以通過GPRS隨時知道你在哪兒，可以隨時向你傳遞你要的東西。

　　新京報：你是做語音出身，這方面會有哪些突破？

　　洪小文：語音合成會有很大突破。你現(xiàn)在隨便講任何話，我可以讓電腦錄下來，回頭分析你的語速�？梢酝ㄟ^模擬，制作出你所需要的新的講話。比如周杰倫的粉絲，就可以錄他的聲音，然后用軟件讓“周杰倫”講任何你想聽的話，唱任何歌。

　　新京報：中文這樣復雜的語言，什么時候會出現(xiàn)準確率較高的語音輸入法呢？

　　洪小文：現(xiàn)在的office的中文語音輸入文章，準確性可達到95%，已經(jīng)很不錯了。

　　當然真正讓電腦了解你講的每一句話，區(qū)分說話時的背景和噪音，這還是需要很復雜的技術的。人講話時會用手勢，會有身體語言，人工智能中也是這樣。多通道識別其實是更有意思的項目。

　　4 機器就該起輔助作用

　　新京報：我們會從鼠標和鍵盤中解放出來嗎？

　　洪小文：鼠標和鍵盤還是不錯的，人有時候講話是模糊的，比如說“把這個文檔刪除”，不如直接把文檔拽到“回收站”里。但如果屏幕是投影在墻上的，你再用鼠標就很怪，那就可以用一些手勢，空中畫幾筆，電腦就知道我在寫什么了。所以“自然人機界面”是研究院很大的研究方向。

　　新京報：這個主要借鑒哪些技術？

　　洪小文：比如紅外或普通的攝像頭，可以用來進行視覺識別。再比如陀螺儀技術，現(xiàn)在很多手機有一種游戲，可以位移手機，讓里面的一個球滾來滾去。兩個手機要發(fā)名片，你一“甩”就“甩”過去了，就是靠陀螺儀技術。

　　新京報：十年后的人工智能會是怎樣的？

　　洪小文：肯定比現(xiàn)在好，但是我相信還是會和人有一定距離�，F(xiàn)在的人工智能已經(jīng)能和人下棋，吸塵器到了轉(zhuǎn)角會自己轉(zhuǎn)彎的程度。但自動駕駛技術，一旦遇到眼前一片霧茫茫什么都看不見時，還是需要人的經(jīng)驗。搞人工智能，我們要考慮目的是什么。如果人工智能是為了“造人”，那我們?nèi)祟悗浊�幾萬年前就已經(jīng)會了。人工智能的目的，是要造出和人一模一樣的智慧呢？還是為了讓電腦更好用，幫助人實現(xiàn)做不到的事情？從應用的角度看，機器就是該作為人的輔助。人走不快，汽車讓人走得更快，這就是很實用的想法。